2024-2025 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI ..........................................................................
BILIŞIM TEKNOLOJILERI ALANI 12. SINIF DERSİ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK PLANI
| Ay | Hafta | Saat | Ünite | Konu | Kazanım | Kazanım Açıklaması | Etkinlik |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EYLÜL |
1. Hafta:
09-13 Eylül
|
3 | 1. YAPAY ZEKÂYA GİRİŞ 1.1. YAPAY ZEKÂ KAVRAMLARI 1.1.1. Yapay Zekâ Geliştirme Ortamlarının Kurulumu Demokrasinin önemi | Yapay zekâ kavramlarını açıklar. | 15 Temmuz Demokrasi ve Millî Birlik Günü | ||
| EYLÜL |
2. Hafta:
16-20 Eylül
|
3 | 1.1.2. Geliştirme Ortamına Paket Yükleme ve Kaldırma 1.1.3. Yapay Zekâ Çevrimiçi Geliştirme Ortamları | Yapay zekâ kavramlarını açıklar. | Gaziler Günü (19 Eylül), İlköğretim Haftası | ||
| EYLÜL |
3. Hafta:
23-27 Eylül
|
3 | 1.2. VERİ SETİ KAVRAMLARI 1.2.1. Veri Seti 1.2.2. Açık Veri Setleri | Veri seti kavramlarını açıklar. | |||
| EYLÜL |
4. Hafta:
30 Eylül-
04 Ekim
|
3 | 1.2.3. NumPy Kütüphanesi 1.2.4. Pandas Kütüphanesi 1.2.5. Veri Görselleştirme | Veri seti kavramlarını açıklar. | Hayvanları Koruma Günü (4 Ekim) | ||
| EKIM |
5. Hafta:
07-11 Ekim
|
3 | 2. MAKİNE ÖĞRENMESİ 2.1. MAKİNE ÖĞRENMESİ KAVRAMI VE TEMELLERİ 2.1.1. Makine Öğrenmesi Nedir? | Makine öğrenmesi kavramını ve temellerini tanımlar. | |||
| EKIM |
6. Hafta:
14-18 Ekim
|
3 | 2.1.2. Makine Öğrenmesi Türleri 2.1.2.1. Denetimli (Gözetimli) Öğrenme 2.1.2.2. Denetimsiz (Gözetimsiz) Öğrenme | Makine öğrenmesi kavramını ve temellerini tanımlar. | |||
| EKIM |
7. Hafta:
21-25 Ekim
|
3 | 2.1.2.3. Yarı Denetimli (Yarı Gözetimli) Öğrenme 2.1.2.4. Pekiştirmeli Öğrenme 2.1.3. Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar Atatürk'ün Cumhuriyetçilik İlkesi | Makine öğrenmesi kavramını ve temellerini tanımlar. | |||
| EKIM |
8. Hafta:
28 Ekim-
01 Kasım
|
3 | 2.1.4. Makine Öğrenmesi Süreci 2.1.5. Makine Öğrenmesinde Performansın Ölçülmesi 2.1.5.1. Sınıflandırma Performansının Ölçülmesi 1.Dönem 1.Sınav | Makine öğrenmesi kavramını ve temellerini tanımlar. | 29 Ekim Cumhuriyet Bayramı | ||
| KASIM |
9. Hafta:
04-08 Kasım
|
3 | 2.1.5.2. Kestirim (regresyon) Performansının Ölçülmesi 2.1.5.3. Yetersiz Öğrenme ve Aşırı Öğrenme 2.1.6. Makine Öğrenmesi için Gerekli Yazılımlar Atatürk'ün eğitime ve bilime verdiği önem | Makine öğrenmesi kavramını ve temellerini tanımlar. | Atatürk Haftası | ||
| KASIM |
10. Hafta:
11-15 Kasım
|
3 | 1. Dönem Ara Tatili | 1. Dönem Ara Tatili | 1. Dönem Ara Tatili | ||
| KASIM |
11. Hafta:
18-22 Kasım
|
3 | 2.2. MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE İLGİLİ KÜTÜPHANELER 2.2.1. SciPy Kütüphanesi 2.2.1.1. SciPy Kurulumu ve İçe Aktarılması | Makine öğrenmesi uygulamaları için gerekli kütüphaneleri tanır. | |||
| KASIM |
12. Hafta:
25-29 Kasım
|
3 | 2.2.2. Seaborn Kütüphanesi 2.2.2.1. Seaborn Kurulumu ve İçe Aktarılması 2.2.2.2. Seaborn ile Veri Görselleştirme | Makine öğrenmesi uygulamaları için gerekli kütüphaneleri tanır. | Öğretmenler Günü (24 Kasım) | ||
| ARALIK |
13. Hafta:
02-06 Aralık
|
3 | 2.2.3. Scikit-learn 2.2.3.1. Scikit-learn Kurulumu ve İçe Aktarılması 2.2.3.2. Makine Öğrenmesi Süreci | Makine öğrenmesi uygulamaları için gerekli kütüphaneleri tanır. | Dünya Engelliler Günü (3 Aralık) | ||
| ARALIK |
14. Hafta:
09-13 Aralık
|
3 | 2.3. MAKİNE ÖĞRENMESİ İÇİN KULLANILAN ALGORİTMALAR 2.3.1. Denetimli (Gözetimli) Öğrenme Algoritmaları 2.3.2. Denetimli (Gözetimli) Öğrenme Modeli Seçimi | Makine öğrenmesi için kullanılan algoritmaları tanır. | |||
| ARALIK |
15. Hafta:
16-20 Aralık
|
3 | 2.3.3. Denetimsiz (Gözetimsiz) Öğrenme Algoritmaları 2.3.4. Denetimsiz (Gözetimsiz) Öğrenme Modeli Seçimi 2.3.5. K-Means Kümeleme | Makine öğrenmesi için kullanılan algoritmaları tanır. | |||
| ARALIK |
16. Hafta:
23-27 Aralık
|
3 | 2.3.6. Denetimli (Gözetimli) Öğrenme Modellerinde Değerlendirme 2.3.7. Denetimsiz (Gözetimsiz) Öğrenme Modellerinde Değerlendirme | Makine öğrenmesi için kullanılan algoritmaları tanır. | Mehmet Akif Ersoy’u Anma Haftası | ||
| ARALIK |
17. Hafta:
30 Aralık-
03 Ocak
|
3 | 2.4. REGRESYON ANALİZİ VE TÜRLERİ 2.4.1. Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Regresyon 2.4.2. Basit Doğrusal Regresyon 2.4.3. Çoklu Doğrusal Regresyon 1.Dönem 2.Sınav | Regresyon Analizini ve yöntemlerini bilir. | |||
| OCAK |
18. Hafta:
06-10 Ocak
|
3 | 2.4.4. Polinominal Regresyon (Polynominal Regression) 2.4.5. Lojistik Regresyon (Lojistic Regression) 2.4.6. Tahmin Modellerinin Değerlendirilmesi En Küçük Kareler Yöntemi | Regresyon Analizini ve yöntemlerini bilir. | |||
| OCAK |
19. Hafta:
13-17 Ocak
|
3 | 2.4.7. Eşikleme ve Yarışmalı Sınıflandırma 2.4.8. R Kare ile Regresyon Modellerinin Değerlendirilmesi 2.4.9. Regresyon Uygulamaları | Regresyon Analizini ve yöntemlerini bilir. | |||
| OCAK |
20. Hafta:
20-24 Ocak
|
3 | Yarıyıl Tatili | Yarıyıl Tatili | Yarıyıl Tatili | ||
| OCAK |
21. Hafta:
27-31 Ocak
|
3 | Yarıyıl Tatili | Yarıyıl Tatili | Yarıyıl Tatili | ||
| ŞUBAT |
22. Hafta:
03-07 Şubat
|
3 | 2.5. DİĞER GÖZETİMLİ ÖĞRENME ALGORİTMALARI 2.5.1. K En Yakın Komşu (K-Nearest Neighbors-K-NN) 2.5.2. Karar Ağacı (Decision Tree) | Gözetimli Öğrenme algoritmalarını kullanarak makine öğrenmesini gerçekleştirir. | |||
| ŞUBAT |
23. Hafta:
10-14 Şubat
|
3 | 2.5.3. Destek Vektör Makineleri (SVM) 2.5.4. Topluluk Öğrenmesi (Ensemble Learning) 2.5.4.1. Rastgele Orman (Random Forest) | Gözetimli Öğrenme algoritmalarını kullanarak makine öğrenmesini gerçekleştirir. | |||
| ŞUBAT |
24. Hafta:
17-21 Şubat
|
3 | 3. YAPAY SİNİR AĞLARI 3.1. YAPAY SİNİR AĞLARI TEMEL KAVRAM VE UYGULAMALARI 3.1.1. Yapay Sinir Ağı Nedir? | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | |||
| ŞUBAT |
25. Hafta:
24-28 Şubat
|
3 | 3.1.2. Yapay Sinir Ağının Avantajları 3.1.3. Yapay Sinir Ağının Dezavantajları | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | |||
| MART |
26. Hafta:
03-07 Mart
|
3 | 3.1.4. Biyolojik Sinir Ağı 3.1.5. Yapay Sinir Ağının Yapısı 3.1.6. Sinir Hücresinin Matematiksel Modeli | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | |||
| MART |
27. Hafta:
10-14 Mart
|
3 | 3.1.7. Matematiksel Model Hesap İşlemi 3.1.8. Yapay Sinir Hücresi Bölümleri 3.1.8.1. Girdiler | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | İstiklâl Marşı'nın Kabulü be Mehmet Akif Ersoy'u Anma Günü (12 Mart) | ||
| MART |
28. Hafta:
17-21 Mart
|
3 | 3.1.8.2. Ağırlıklar 3.1.8.3. Toplama Fonksiyonu (Birleştirme Fonksiyonu) 3.1.8.4. Aktivasyon Fonksiyonları Atatürk’ün vatan ve millet sevgisi | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | 18 Mart Çanakkale Zaferi, Şehitler Günü | ||
| MART |
29. Hafta:
24-28 Mart
|
3 | 3.1.8.5. Aktivasyon Fonksiyonuna Neden İhtiyaç Duyulur? 3.1.8.6. Aktivasyon Fonksiyonu Çeşitleri 2.Dönem 1.Sınav | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | Dünya Tiyatrolar Günü (27 Mart) | ||
| MART |
30. Hafta:
31 Mart-
04 Nisan
|
3 | 2. Dönem Ara Tatili | 2. Dönem Ara Tatili | 2. Dönem Ara Tatili | ||
| NISAN |
31. Hafta:
07-11 Nisan
|
3 | 3.1.8.7. Hangi Aktivasyon Fonksiyonu Kullanılmalıdır? 3.1.8.8. Aktivasyon Fonksiyonlarının Grafiklerinin Colab'ta Çizdirilmesi 3.1.8.9. Çıktılar | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | Kütüphaneler Haftası, Dünya Otizm Farkındalık Günü (2 Nisan) | ||
| NISAN |
32. Hafta:
14-18 Nisan
|
3 | 3.1.9. Biyolojik Sinir Sistemi Elemanları ve Yapay Sinir Sisteminde Karşılıkları 3.1.10. Yapay Sinir Ağları Kullanım Alanları 3.1.10.1. Tahmin | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | |||
| NISAN |
33. Hafta:
21-25 Nisan
|
3 | 3.1.10.2. Veri Filtreleme 3.1.10.3. Sınıflandırma Çocuk, insan sevgisi ve evrensellik | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı | ||
| NISAN |
34. Hafta:
28 Nisan-
02 Mayıs
|
3 | 3.1.10.4. Veri Yorumlama 3.1.10.5. Veri İlişkilendirme | Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını ve nasıl uygulandığını bilir. | Kût'ül Amâre Zaferi (29 Nisan), 1 Mayıs Emek ve Dayanışma Günü | ||
| MAYIS |
35. Hafta:
05-09 Mayıs
|
3 | 3.2. YAPAY SİNİR AĞLARI ÇEŞİTLERİ VE KATMANLARI 3.2.1. Tek Katmanlı Algılayıcılar 3.2.2. Çok Katmanlı Algılayıcılar | Yapay sinir ağları çeşitlerini tanımlar, farklı katmanlara sahip ağları açıklar. | |||
| MAYIS |
36. Hafta:
12-16 Mayıs
|
3 | 3.2.3. İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağları 3.2.4. Geri Beslemeli Yapay Sinir Ağları Atatürkçü düşüncede yer alan temel fikirler | Yapay sinir ağları çeşitlerini tanımlar, farklı katmanlara sahip ağları açıklar. | |||
| MAYIS |
37. Hafta:
19-23 Mayıs
|
3 | 3.6.1. 3.2.5. Derin Öğrenme Nedir? 3.2.6. Derin Öğrenmenin Diğer Yöntemlerden Farkları | Yapay sinir ağları çeşitlerini tanımlar, farklı katmanlara sahip ağları açıklar. | 19 Mayıs Atatürk'ü Anma ve Gençlik ve Spor Bayramı | ||
| MAYIS |
38. Hafta:
26-30 Mayıs
|
3 | 3.2.7. Yapay Sinir Ağları Uygulamaları İçin Gerekli Donanımlar 3.2.8. Yapay Sinir Ağları Uygulamaları İçin Kullanılan Programlama Dilleri 3.2.8.1. Python 2.Dönem 2.Sınav | Yapay sinir ağları çeşitlerini tanımlar, farklı katmanlara sahip ağları açıklar. | İstanbul'un Fethi (29 Mayıs) | ||
| HAZIRAN |
39. Hafta:
02-06 Haziran
|
3 | 3.2.8.2. C++ 3.2.8.3. Lisp 3.2.8.4. Java 3.2.8.5. Prolog | Yapay sinir ağları çeşitlerini tanımlar, farklı katmanlara sahip ağları açıklar. | |||
| HAZIRAN |
40. Hafta:
09-13 Haziran
|
3 | 3.2.9. Google Colaboratory Kullanımı | Yapay sinir ağları çeşitlerini tanımlar, farklı katmanlara sahip ağları açıklar. | |||
| HAZIRAN |
41. Hafta:
16-20 Haziran
|
Etkinlik Haftası | Etkinlik Haftası | Etkinlik Haftası |
| Temrin Listesi | |
|---|---|
| Ünite | Temrin |
| Derse Ait Diğer Bilgiler | |
|---|---|
| Eğitim-Öğretim Ortam ve Donanımı | Bilgisayar, akıllı tahta/projeksiyon, ağ cihazları, ders kitabı, ağ yazılımları |
| Ölçme ve Değerlendirme | |
| Plan Hakkında |
|
.......................................
Ders Öğretmeni
......................................
Ders Öğretmeni
......................................
Ders Öğretmeni
......................................
Ders Öğretmeni
..../..../2025
UYGUNDUR
......................................
Okul Müdürü