1. Meslek Dersleri
  2. Bilişim Teknolojileri
  3. Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi-12
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi-12
Düzenle
PDF İndir Word İndir
Ders Tarihi Saati
19-23 Ocak 3
Ünite/Tema/Öğrenme Alanı

Yarıyıl Tatili
Konu (İçerik Çerçevesi)
Yarıyıl Tatili
Öğrenme Çıktısı (Kazanımlar)
Yarıyıl Tatili
Süreç Bileşenleri(Kazanım Maddeleri)
Ortam ve Donanım
Öğretim Teknikleri
Ölçme
Temrin Listesi
Etkinlik
Ders Tarihi Saati
12-16 Ocak 3
Ünite/Tema/Öğrenme Alanı

Etkinlik Haftası
Konu (İçerik Çerçevesi)
Etkinlik Haftası
Öğrenme Çıktısı (Kazanımlar)
Etkinlik Haftası
Süreç Bileşenleri(Kazanım Maddeleri)
Ortam ve Donanım
Öğretim Teknikleri
Ölçme
Temrin Listesi
Etkinlik
Ders Tarihi Saati
05-09 Ocak 3
Ünite/Tema/Öğrenme Alanı
Konu (İçerik Çerçevesi)
2.4.4. Polinominal Regresyon (Polynominal Regression)

2.4.5. Lojistik Regresyon (Lojistic Regression)

2.4.6. Tahmin Modellerinin Değerlendirilmesi En Küçük Kareler Yöntemi
Öğrenme Çıktısı (Kazanımlar)
1. Dönem 2. Sınav
Regresyon Analizini ve yöntemlerini bilir.
Süreç Bileşenleri(Kazanım Maddeleri)
Ortam ve Donanım
→ Bilgisayar
→ akıllı tahta/projeksiyon
→ ağ cihazları
→ ders kitabı
→ ağ yazılımları
Öğretim Teknikleri
→ Anlatım
→ gösterip yaptırma
→ soru cevap
→ grup çalışması
→ beyin fırtınası
→ uygulama
Ölçme
Temrin Listesi
Etkinlik
→ Enerji Tasarrufu Haftası
Ders Tarihi Saati
29 Aralık-02 Ocak 3
Ünite/Tema/Öğrenme Alanı
Konu (İçerik Çerçevesi)
2.4. REGRESYON ANALİZİ VE TÜRLERİ

2.4.1. Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Regresyon

2.4.2. Basit Doğrusal Regresyon

2.4.3. Çoklu Doğrusal Regresyon 1.Dönem 2.Sınav
Öğrenme Çıktısı (Kazanımlar)
Regresyon Analizini ve yöntemlerini bilir.
Süreç Bileşenleri(Kazanım Maddeleri)
Ortam ve Donanım
→ Bilgisayar
→ akıllı tahta/projeksiyon
→ ağ cihazları
→ ders kitabı
→ ağ yazılımları
Öğretim Teknikleri
→ Anlatım
→ gösterip yaptırma
→ soru cevap
→ grup çalışması
→ beyin fırtınası
→ uygulama
Ölçme
Temrin Listesi
Etkinlik
Ders Tarihi Saati
22-26 Aralık 3
Ünite/Tema/Öğrenme Alanı
Konu (İçerik Çerçevesi)
2.3.6. Denetimli (Gözetimli) Öğrenme Modellerinde Değerlendirme

2.3.7. Denetimsiz (Gözetimsiz) Öğrenme Modellerinde Değerlendirme
Öğrenme Çıktısı (Kazanımlar)
Makine öğrenmesi için kullanılan algoritmaları tanır.
Süreç Bileşenleri(Kazanım Maddeleri)
Ortam ve Donanım
→ Bilgisayar
→ akıllı tahta/projeksiyon
→ ağ cihazları
→ ders kitabı
→ ağ yazılımları
Öğretim Teknikleri
→ Anlatım
→ gösterip yaptırma
→ soru cevap
→ grup çalışması
→ beyin fırtınası
→ uygulama
Ölçme
Temrin Listesi
Etkinlik
→ Mehmet Akif Ersoy'u Anma Haftası
Ders Tarihi Saati
15-19 Aralık 3
Ünite/Tema/Öğrenme Alanı
Konu (İçerik Çerçevesi)
2.3.3. Denetimsiz (Gözetimsiz) Öğrenme Algoritmaları

2.3.4. Denetimsiz (Gözetimsiz) Öğrenme Modeli Seçimi

2.3.5. K-Means Kümeleme
Öğrenme Çıktısı (Kazanımlar)
Makine öğrenmesi için kullanılan algoritmaları tanır.
Süreç Bileşenleri(Kazanım Maddeleri)
Ortam ve Donanım
→ Bilgisayar
→ akıllı tahta/projeksiyon
→ ağ cihazları
→ ders kitabı
→ ağ yazılımları
Öğretim Teknikleri
→ Anlatım
→ gösterip yaptırma
→ soru cevap
→ grup çalışması
→ beyin fırtınası
→ uygulama
Ölçme
Temrin Listesi
Etkinlik
→ Tutum, Yatırım ve Türk Malları Haftası
Ders Tarihi Saati
08-12 Aralık 3
Ünite/Tema/Öğrenme Alanı
Konu (İçerik Çerçevesi)
2.3. MAKİNE ÖĞRENMESİ İÇİN KULLANILAN ALGORİTMALAR

2.3.1. Denetimli (Gözetimli) Öğrenme Algoritmaları

2.3.2. Denetimli (Gözetimli) Öğrenme Modeli Seçimi
Öğrenme Çıktısı (Kazanımlar)
Makine öğrenmesi için kullanılan algoritmaları tanır.
Süreç Bileşenleri(Kazanım Maddeleri)
Ortam ve Donanım
→ Bilgisayar
→ akıllı tahta/projeksiyon
→ ağ cihazları
→ ders kitabı
→ ağ yazılımları
Öğretim Teknikleri
→ Anlatım
→ gösterip yaptırma
→ soru cevap
→ grup çalışması
→ beyin fırtınası
→ uygulama
Ölçme
Temrin Listesi
Etkinlik
→ Mevlana Haftası, İnsan Hakları ve Demokrasi Haftası
 Yıllık Planı İndir
  Yıllık Planı Düzenle
PDF İndir Word İndir